發(fā)達(dá)國家用電量再現(xiàn)增長

電氣化進(jìn)程加速推進(jìn)

從長時(shí)段的歷史數(shù)據(jù)看，2010年前后，經(jīng)合組織（OECD）國家，主要是英國、德國、法國、日本、意大利等老牌發(fā)達(dá)國家的用電量達(dá)到峰值，此后用電量呈下降趨勢(shì)，主要源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、終端能源利用效率提升等共同作用。同時(shí)，發(fā)達(dá)國家終端電氣化率當(dāng)前基本穩(wěn)定在20%～25%。在經(jīng)歷新冠肺炎疫情沖擊后，2024年，美國、歐盟用電量增速均出現(xiàn)反彈，分別增長2.0%、1.4%?？紤]電動(dòng)汽車、空調(diào)、數(shù)據(jù)中心、熱泵等終端技術(shù)推廣應(yīng)用的影響，國際能源署預(yù)計(jì)，2025～2027年，美國、歐盟等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體電力需求將再次上升，打破過去15年的增長頹勢(shì)，預(yù)示著“電力新時(shí)代”的到來。

(來源：電聯(lián)新媒 作者：王向 賈躍龍）

從通用技術(shù)到產(chǎn)業(yè)革命

看人工智能引領(lǐng)電氣化新時(shí)代

人們對(duì)電力新時(shí)代的關(guān)注，很大一部分原因是近年來人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的飛速發(fā)展。人工智能技術(shù)發(fā)端于20世紀(jì)40年代，過去80年間經(jīng)歷多輪發(fā)展浪潮，2011年進(jìn)入新的蓬勃發(fā)展時(shí)期，尤其是近年來以ChatGPT為代表的人工智能大模型的迭代、推廣應(yīng)用，極大加速了全球人工智能技術(shù)的發(fā)展。2025年1月，DeepSeek-R1模型發(fā)布，以其低成本、高性能的創(chuàng)新突破吸引全球關(guān)注，隨后實(shí)現(xiàn)在眾多行業(yè)的快速部署和融合應(yīng)用。隨后，宇樹智能機(jī)器人登上了春晚舞臺(tái)，更是進(jìn)一步引燃資本市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的熱情。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看，人工智能技術(shù)的重要性不僅催生了新興產(chǎn)業(yè)，更重要的是它將成為全球第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心通用技術(shù)。所謂通用技術(shù)，是可以廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。歷史上，蒸汽機(jī)是第一次工業(yè)革命的通用技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于紡織、采礦、交通等眾多行業(yè)，徹底改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，極大提高了生產(chǎn)效率；電力技術(shù)是第二次工業(yè)革命的通用技術(shù)，改變了工業(yè)生產(chǎn)動(dòng)力源，催生了電氣設(shè)備、化工、家電、通信等新興產(chǎn)業(yè)；信息技術(shù)是第三次工業(yè)革命的通用技術(shù)，使人類社會(huì)進(jìn)入信息化時(shí)代，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)、軟件開發(fā)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)突破，第四次工業(yè)革命正在加速推進(jìn)。

當(dāng)然，正如以往通用技術(shù)從開發(fā)到應(yīng)用，并充分顯示其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)一樣，人工智能技術(shù)也將經(jīng)歷這樣的過程。近年來，主流的人工智能大模型都是算力擴(kuò)張型的，隨著大模型迭代速度加快，產(chǎn)生了“算力的盡頭是電力”的說法，人們擔(dān)心人工智能技術(shù)的發(fā)展將導(dǎo)致電力短缺，如果電力供應(yīng)跟不上人工智能技術(shù)的發(fā)展，也將限制人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和應(yīng)用。DeepSeek橫空出世，以行業(yè)平均水平訓(xùn)練成本的1/5、算力需求的1/10實(shí)現(xiàn)了從“參數(shù)崇拜”“算力堆砌”到“效率革命”“算法優(yōu)化”的跨越，不僅顯著推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，也充分體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)十大原理之一——人們會(huì)對(duì)激勵(lì)作出反應(yīng)，人工智能技術(shù)的高算力成本，必然促使市場(chǎng)主體去尋找效率更高、成本更低的創(chuàng)新技術(shù)。因此，人工智能技術(shù)發(fā)展存在一個(gè)“高性能、高算力需求—同等性能、低算力需求—更高性能、算力需求增加—更高性能、算力需求降低”的螺旋上升過程。在這個(gè)過程中，人工智能技術(shù)也將逐步從當(dāng)前人工智能大模型向通用人工智能發(fā)展。

當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入良性互動(dòng)，人工智能技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、催生新的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展刺激人工智能技術(shù)需求，未來人工智能將是第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。在創(chuàng)新初期，企業(yè)家通過引入新的生產(chǎn)要素組合，打破舊均衡，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮；隨著創(chuàng)新擴(kuò)散，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，利潤空間縮小，經(jīng)濟(jì)逐漸衰退，進(jìn)入蕭條階段，整個(gè)過程持續(xù)約半個(gè)世紀(jì)。目前，業(yè)內(nèi)對(duì)第四次工業(yè)革命的起始時(shí)間存在爭(zhēng)議，具體年份處在2000～2022年之間，如果從全球普遍實(shí)施智能制造戰(zhàn)略的2015年算起，未來尚有40年左右的發(fā)展期。具體來看，人工智能技術(shù)主要通過如下途徑引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：一是促進(jìn)傳統(tǒng)的制造業(yè)、教育、醫(yī)療、金融、物流等行業(yè)智能化升級(jí)；二是催生智能機(jī)器人、生成內(nèi)容、無人駕駛、低空經(jīng)濟(jì)、智能家居、人工智能終端等新興產(chǎn)業(yè)；三是要求算力中心、數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)；四是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展注入新的動(dòng)力和活力。

從長周期看，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而對(duì)電力需求增長將產(chǎn)生深刻影響。從規(guī)模效應(yīng)看，人工智能推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)“蛋糕”做大，就會(huì)拉動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營的用電量增長。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，意味著高耗能行業(yè)比重的下降，抑制用電量增長，而在人工智能技術(shù)的作用下，電力密集型制造業(yè)（如芯片、光伏、電動(dòng)汽車、永磁材料等）比重上升，帶動(dòng)用電量增長。從生產(chǎn)效率看，盡管隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，算力成本將不斷下降，但由于“杰文斯悖論”的存在，技術(shù)基本的節(jié)電效果可能被電力消費(fèi)的回彈效應(yīng)抵消掉。從電氣化進(jìn)程看，人工智能天然的動(dòng)力來源就是電能，人工智能技術(shù)在各行業(yè)滲透，智能制造、智能交通、智能服務(wù)、智能家居將更加普及，全球?qū)⑦M(jìn)入電氣化新時(shí)代，原已處在電氣化穩(wěn)定階段的歐美發(fā)達(dá)國家，預(yù)計(jì)其終端電氣化率將會(huì)再次出現(xiàn)上升。總體來看，人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命對(duì)用電量的拉動(dòng)作用將越來越明顯，正如第一次產(chǎn)業(yè)革命帶動(dòng)煤炭消費(fèi)的增長一樣。

我國積極推動(dòng)人工智能發(fā)展

用電量將延續(xù)較快增長

2024年，我國人均GDP達(dá)13445美元，與世界銀行發(fā)布的高收入國家門檻14005美元僅差4%，但是，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的追趕優(yōu)勢(shì)不斷縮小，亟須加快新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用，擺脫對(duì)傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)尤其是房地產(chǎn)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的過度依賴，進(jìn)入新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

經(jīng)過持續(xù)攻關(guān)和積累，當(dāng)前，我國新能源、電動(dòng)汽車、信息技術(shù)（5G、云計(jì)算、人工智能等）、高端裝備（如機(jī)器人、高鐵、航天、船舶等）等新興產(chǎn)業(yè)，在國際市場(chǎng)上已形成了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。為了在2035年基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平，經(jīng)濟(jì)要保持中等增速增長，同時(shí)，為完成碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，需要大力發(fā)展新能源，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要全面綠色轉(zhuǎn)型。因此，緊緊抓住人工智能發(fā)展的歷史性機(jī)遇，全面賦能新型工業(yè)化，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化融合發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)我國諸多長遠(yuǎn)目標(biāo)的主要途徑。

2020年以來，我國全社會(huì)用電量增速連續(xù)五年超過經(jīng)濟(jì)增速，電力消費(fèi)彈性系數(shù)重返1以上，引起社會(huì)普遍關(guān)注，其中人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、新能源產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮著重要作用。未來較長時(shí)期，它們?nèi)詫⑹俏覈姎饣M(jìn)程加速推進(jìn)、全社會(huì)用電量保持快速增長的主要?jiǎng)恿?。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展應(yīng)用，我國電氣化將呈現(xiàn)終端設(shè)備智能化互動(dòng)化程度更高、對(duì)電能質(zhì)量和可靠性更敏感、分布式能源接入增加、負(fù)荷時(shí)空分布均衡化等特點(diǎn)，并對(duì)電力供應(yīng)保障、電力系統(tǒng)運(yùn)行管理、市場(chǎng)機(jī)制完善、技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)安全等方面提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

最后，人工智能已成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，正對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國際格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。電力行業(yè)首當(dāng)其沖，更應(yīng)搶抓人工智能這一發(fā)展機(jī)遇，加快人工智能與能源轉(zhuǎn)型融合發(fā)展，提升電力大模型能力，加強(qiáng)人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)，豐富人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加安全、可靠的電力保障。

來源：電聯(lián)新媒作者：王向　賈躍龍